借助OMS係統電商中台 打造企業數字化第二增長曲線

時間:2021-12-28         瀏覽次數:108

很多人提到中台時自然會問:“既然有中台,那是否有前台和後台?它們各自的職責又是什麼呢?”本文為你詳細解答。


我們來看一下阿裏巴巴對前台、中台和後台職責的定位。

前台主要麵向客戶以及終端銷售者,實現營銷推廣以及交易轉換。
中台主要麵向運營人員,完成運營支撐。
後台主要麵向後台管理人員,實現流程審核、內部管理以及後勤支撐,比如采購、人力、財務和OA等係統。


企業級能力往往是前台、中台、後台協同作戰能力的體現。

如果把電商中台比作陸軍、火箭軍和空軍等專業軍種,主要發揮單一軍種的戰術專業能力,那麼前台就是作戰部隊,它會根據前線戰場的實時作戰需求,快速完成不同職能電商中台能力的組合和調度,實現不同業務板塊能力的融合,形成強大的組合打擊能力完成精準打擊,獲得最大企業效能。

而數據中台就是信息情報中心和聯合作戰總指揮部,是企業智能化的大腦,它能夠彙集各類一線作戰板塊的數據和信息完成數據分析,製定戰略和戰術計劃,完成不同業務中台能力的智能調度和組合,為前台作戰部隊提供快速數據和情報服務。

後台就是後勤部隊,它們不直接麵向前台業務,主要提供企業後端支撐和管理能力。

下麵分別展開詳細介紹。


01 前台

傳統企業的早期係統有不少是基於業務領域或企業組織架構來建設的,每個係統都有自己的前端界麵和後端業務邏輯,不同係統之間相互獨立。用戶操作是豎井式,有時一筆業務需要登錄多個係統才能完成完整的業務流程,如圖1-2所示。

完成中台建設後,進行前台建設時,需要一套企業級整體解決方案,以實現各種不同中台的前端操作、流程和界麵的組合、聯通和融合。不管後端有多少個中台,前端用戶感受到的始終隻有一個前台。


在前台設計時,我們可以借鑒微前端的設計思想,通過企業級主應用與微前端應用集成,不僅可以實現前端頁麵邏輯的解耦和頁麵級服務的複用,還可以根據企業核心業務鏈路和業務流程,通過對不同業務板塊微前端頁麵的動態組合和編排,實現企業級前台業務的融合。

微前端頁麵還可以融合到不同終端和渠道應用的核心業務鏈路中,實現前端頁麵、流程和功能的組合和複用,也可以滿足場景化的銷售要求,實現微前端應用的靈活快速發布。


02 中台

傳統企業的核心業務大多是基於集中式架構開發的。這種集中式單體係統,一般都存在擴展能力弱、彈性伸縮能力差的問題,無法適應突發高頻訪問的互聯網業務場景。同時,傳統企業數據類應用大多通過ETL工具抽取數據以實現數據建模、統計和報表分析功能。

這種傳統的數據倉庫處理模式往往會存在數據時效性問題,再加上傳統數據類應用主要麵向企業管理和決策分析,並不是為前台而生的,因此難以快速響應前台一線業務的數據服務要求。

所以,在企業數字化轉型時,需要同時解決傳統的業務和數據應用建設的問題,采用雙中台模式同步建設業務中台和數據中台。

1. 電商中台

電商中台的建設可采用DDD(Domain Driven Design,領域驅動設計)方法,通過領域建模,將可複用的公共能力從各個單體中剝離、沉澱並組合。采用微服務架構,建設成為可共享的通用能力中台。通用能力中台更強調標準化和抽象能力,麵向企業所有業務領域實現能力複用。同樣地,我們也可以通過微服務架構將核心能力建設成可以麵向不同渠道和場景的可複用的核心能力中台。

核心能力OMS中台設計時,需充分釋放出極強的快速適應不同業務場景和渠道的企業核心能力,從而在麵向不同渠道和客戶時,能夠快速靈活地持續發揮出企業的核心競爭力優勢。

而通用能力則可通過抽象和標準化設計,讓其具有更強的業務融合和企業級組合與支撐能力,通過企業主應用聯通各個不同業務板塊,發揮企業業務、數據和流程的黏合劑作用。

業務中台落地後的微服務可以向前端、第三方和其他中台提供API服務,實現通用能力和核心能力複用。


有一點需要注意:在將傳統集中式單體應用按業務職責和能力細分為微服務,以及建設中台的過程中,會產生越來越多的獨立部署的微服務。

這樣做雖然提升了應用彈性伸縮和高可用能力,但由於微服務之間運行的物理隔離,微服務拆分會導致數據的進一步分離。原來單體係統的一些內部調用也會變成跨微服務調用,再加上前後端分離設計後,還要完成前後端應用集成,這樣會增加企業級應用集成的難度。

如果沒有合適的設計方法和指導思想,處理不好前台、中台和後台的關係,將會進一步加劇前台業務和數據的孤島化、碎片化。

2. 數據中台

為了打通數據孤島,通過數據智能化實現業務和數據融合以及商業模式創新,支持在線數據服務,支持業務中台和前台的精細化數字化運營,企業需要同步建設數據中台。數據中台的主要目標如下。

一是完成企業全域數據的采集與存儲,實現不同業務類別中台數據的集中管理。
二是按照標準的數據規範或數據模型,基於不同主題域或場景對數據進行加工和處理,形成麵向不同主題和場景的數據應用,比如客戶視圖、代理人視圖、渠道視圖、機構視圖等不同的數據服務體係。
三是建立數據驅動的運營體係,基於各個維度的數據,萃取數據價值,組合企業各種能力,支持業務智能化和商業模式的創新,實現精細的數字化運營。


相應地,數據中台的建設就可分為三步。

第一步,實現各中台業務數據的彙集,解決數據孤島和初級數據共享問題。
第二步,實現企業級實時或非實時全維度數據的深度融合、加工和共享。
第三步,萃取數據價值,支持業務創新,加速從數據轉換為業務價值的過程。


數據中台可以建立在數據倉庫或數據平台之上,將數據服務化之後提供給中台或者前台應用。與數據平台相比,數據中台不僅服務於分析型場景,還更多服務於交易型業務場景,為前台業務提供數據智能服務。基於數據庫日誌捕獲的技術,使得數據獲取的時效性大大提升,這樣就可以為數據中台的交易型場景提供很好的支撐。

綜上,數據中台主要完成數據的融合和加工,通過數據智能化,實現智能化的業務和流程創新;通過萃取數據業務價值,提供數據服務,最終實現數字化運營。



03 後台

後台主要麵向企業內部運營和後台管理人員。對於後台,為了實現內部的管理要求,很多人總會習慣將一些管理流程嵌入核心業務鏈路中。而這類內控管理類的需求對權限、管控規則和流程等要求一般都比較嚴格,但是大部分管理人員隻是參與了某個局部業務環節的審核。

這些複雜的管理需求,會憑空增加不同渠道應用的前台界麵與核心流程的融合難度以及軟件開發的複雜度。

在設計流程審核和管理類功能的時候,其實我們可以考慮按角色或崗位進行功能聚合,將一些複雜的管理需求從通用的核心業務鏈路中剝離,通過特定程序入口嵌入前台App或應用中,專門供後台管理人員使用。而對於中台與後台的數據交互則可以采用事件驅動的異步化的數據最終一致性模式實現數據複製,減輕中台業務壓力。

當管理需求從前台核心業務鏈路剝離後,前台應用將會具有更好的通用性,可以更容易地實現各渠道前台界麵和流程的融合。前台應用或App就可以無差別地同時麵向外部客戶和內部銷售以及其他業務人員,從而促進傳統渠道與互聯網渠道業務模型的統一和前台應用的融合。

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